필자 | 정광일 공인노무사 제8회 공인노무사 시험 합격(1999) · 연세대 경영대학원 MBA (전) 김앤장 법률사무소 공인노무사 (현) FAIR인사노무컨설팅 대표 공인노무사
세미나 개요
- 일시 — 2026년 9월 11일 20시
- 장소 — 은평구 파크앤타워 L층 회의실
- 강사 — FAIR인사노무컨설팅 대표 정광일
- 참여방법 — fairhr@nate.com으로 신청해 주시기 바랍니다.
AX 컨설팅 실무과정을 시작합니다.
요즘 기업 현장에서 AI를 활용하는 사례는 빠르게 늘고 있습니다. 회의록 작성, 문서 요약, 보고서 작성, 채용 지원, 고객응대 등 이제 AI를 업무에 활용하는 것 자체는 특별한 일이 아니게 되었습니다. 그런데 최근 기업 자문과 프로젝트를 진행하면서 한 가지 질문을 자주 하게 됩니다.
“AI를 많이 사용하면 정말 회사가 바뀌는 것일까?”
저는 반드시 그렇지는 않다고 생각합니다. AI를 몇 개의 업무에 적용하는 것과, 회사의 업무방식 자체를 AI 시대에 맞게 다시 설계하는 것은 다른 문제이기 때문입니다. 이러한 관점이 바로 AX(AI Transformation)입니다.
AX 컨설팅은 무엇이 다른가?
AX 컨설팅에서는 먼저 AI Tool을 고르지 않습니다. 먼저 기업의 실제 업무를 살펴봅니다.
예를 들어 채용업무라면, 채용 요청 → 채용공고 → 지원자 검토 → 면접 → 평가 → 채용결정 → 입사 라는 전체 Process(프로세스)를 살펴본 뒤,
- 없애도 되는 업무는 무엇인지
- AI가 수행할 업무는 무엇인지
- 사람과 AI가 함께 해야 할 업무는 무엇인지
- 반드시 사람이 판단해야 하는 업무는 무엇인지
를 다시 설계합니다.
그 이후에 필요한 AI, HR Tech, Data, System을 선택합니다.
즉, AI 도입이 먼저가 아니라 Business Process(업무 프로세스) 재설계가 먼저입니다.
AX Consulting(AX 컨설팅) 실무과정을 진행합니다
단순히 AI 사용법을 배우는 모임이 아닙니다.
실제 기업을 대상으로 한다는 생각으로,
- Business Problem(경영문제) 정의
- Business Domain(업무영역) 분석
- Domain Reimagination(업무 재설계)
- AI Opportunity(AI 적용기회) 발굴
- Capability Assessment(역량진단)
- Business Case(사업타당성)
- Execution Roadmap(실행 로드맵)
까지 직접 만들어보는 방식입니다.
기본 참고도서로는 McKinsey의 《REWIRED》를 활용하고 있습니다.
이 책에서 제가 특히 공감하는 메시지는 이것입니다.
Use Case를 많이 만드는 것이 Transformation은 아니다.
결국 중요한 것은 어떤 AI를 쓰느냐보다 기업의 중요한 Business Domain을 End-to-End로 어떻게 다시 설계하느냐입니다.
HR에서도 AX는 이미 중요한 과제입니다
최근 제가 특히 관심을 갖고 있는 분야는 HR AX입니다. 채용, 평가, 교육, 근태, 급여, 인사노무, HR Data 등은 AI를 적용할 수 있는 영역이 매우 많습니다. 하지만 단순히 HR Tech를 추가하는 것만으로는 부족합니다.
사람이 해야 할 일, AI가 해야 할 일, 사람과 AI가 함께 해야 할 일을 다시 구분하는 것, 그리고 그것을 실제 업무 프로세스에 연결하는 것이 중요합니다.
앞으로 HR의 경쟁력도 결국 좋은 AI Tool을 얼마나 많이 보유했느냐가 아니라, 사람과 AI가 함께 일하는 구조를 얼마나 잘 설계했느냐에서 결정될 가능성이 높다고 생각합니다.
▶ 함께 읽기 — AX 컨설팅과 HR Tech, 무엇이 다른가: https://www.fairhr.net/newsletter/ax-consulting-and-hr-tech
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